Cómo hacer prospección con bases de datos warm y dinámicas

¡Hola!

En la anterior edición hablé sobre las herramientas que pueden implementar para automatizar el envío de mensajes y secuencias por diferentes canales (Email, LinkedIn, Cold Calling, WhatsApp) en su estrategia de Outbound.

Esto es solo una parte de todo el trabajo de Outbound.

Hoy voy a hablar de un paso previo muy importante: la prospección.

Si la prospección está mal, todos los pasos siguientes no van a funcionar… Por eso su importancia.

Para entender cómo prospectar de buena manera, es importante entender que existen diferentes tipos de fuentes de dónde se obtienen datos:

Bases de datos estáticas

Son bases donde se filtra a partir criterios pre-definidos de tu ICP y Decision-Makers.

Por ejemplo, la cantidad de empleados de la compañía, la industria, job titles, ubicación, o keywords específicas.

Las herramientas más comunes para acceder a bases de datos estáticas son Apollo, Crunchbase, Ocean.io (Lookalike Companies), Datagma, LinkedIn Sales Navigator, StoreLeads (eCommerce), Apptopia (MobileApps).

Bases de datos dinámicas

Las bases de datos dinámicas son bases donde el contenido cambia y se alimenta constantemente.

Para acceder a estas bases se scrapea información, existente en la web, que demuestre alguna señal de los prospects.

Ejemplos de algunas técnicas de scraping y herramientas que puedes usar para hacerlo:

• Scrapear los seguidores de tu competencia puede hacer que obtengas un listado de personas que quizá estén interesadas en tus servicios o estén buscando soluciones similares a las tuyas.

  • Herramientas: Bardeen / Apify / ScrapeLi

• Scrapear personas que interactuan con los post de tu competencia.

  • Herramientas: Phantombuster / Trigify / CaptainData

• Scrapear sitios web previo a un evento, para hacer outreach a personas que quizá sean speakers, sponsors o participantes.

  • Herramientas: InstantDataScraper / ScrapeNinja / ZenRow / Browse.ai / Bardeen / Apify

• Scrapear reseñas de G2, Capterra, Clutch, y otros directorios.

  • Herramientas: Apify / Bardeen

• Scrapear Google Maps, y por ejemplo, obtener la cantidad y el promedio de reviews que tiene un prospect, y con eso tener data para hacer tu outreach.

  • Herramientas: Scrap.io / Apify / Serper.dev 

Bases de datos “warm”

Estas son bases de datos de personas que interactuan con tu empresa o compañía de alguna manera.

Son útiles porque pueden darte señales relevantes para actuar sobre un lead en específico.

Para acceder a estos datos, puedes hacer esto:

• Conectar un pixel en tu sitio web, que permita identificar las compañías donde trabajan las personas que te visitan a través de lo que se llama web deanonymazation, y poder así hacer campañas para hacer Outreach a los decision-makers de esas compañías.

  • Herramientas: Clay, Albacross, RB2B (person identification, only US Market)

• Scrapear personas que interactuan con tus post en redes sociales.

  • Herramientas: Bardeen / Apify / PhantomBuster

• Hacer outreach a través de cold email (NO email marketing), sumado a cold messages en LinkedIn y WhatsApp con gente que está suscrita a tu newsletter.

En 2024 hay datos en todos lados. Hay una gran oportunidad de obtener data de prospects de diferentes lugares, para ser lo más relevante posibles en tu mensaje.

Por ejemplo, si una persona interactúa con los posts de tu competencia, o de algún líder de la industria que hace match con lo que vos ofrecés, esa persona está demostrando un interés real por lo que estás ofreciendo.

El paso siguiente entonces debe ser construir un mensaje relevante para esa persona, de acuerdo a las señales que viste y recopilaste.

En definitiva, acompañar el outreach de bases estáticas con bases dinámicas/warm, cambió totalmente el juego y permite correr varias campañas en paralelo y obtener mejores resultados.

¿Ya estás haciendo prospección con bases warm y dinámicas?

Nos vemos en una semana,

Nico